[PS] Add statistics basics

semester4/ps/ps-jh/parts/06_estimators/00_basics.tex

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+\subsection{Statistische Grundlagen}
+\shortterm \bi{Stichprobe} Die Gesamtheit der Beobachtungen $x_1, \ldots, x_n$ oder Z.V. $\cX_1, \ldots, \cX_n$. $n$ ist \bi{Stichprobenumfang}
+% TODO: Think of more concise def
+
+\shortdefinition[Parameterraum] Ein Datensatz $x_1, \ldots, x_n$ aus einer Stichprobe $\cX_1, \ldots, \cX_n$ kann durch (evtl. hochdimimensionalem)
+\bi{Param.} $\vartheta$ aus \bi{Param.-Raum} $\Theta$ dargestellt werden.
+Wir betrachten jeweils \textit{Familie von W-Räumen}, $(\Omega, \cF, \P_\vartheta)_{\vartheta \in \Theta}$.\\
+{\scriptsize Wir haben normalen Grundraum plus W-Mass $\P_\vartheta$}

semester4/ps/ps-jh/parts/06_estimators/01_estimators.tex

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+\subsection{Schätzer}
+\shortdefinition[Schätzer] ist eine Z.V. der Form $T_l = t_l(\cX_1, \ldots, \cX_n)$, mit zu findender Schätzfunktion $t_l : \R^n \rightarrow \R$.
+Einsetzen von Daten liefer dann \bi{Schätzwerte}. Oft schreiben wir $T = (T_1, \ldots, T_m)$ und $\vartheta = (\vartheta_1, \ldots, \vartheta_m)$

semester4/ps/ps-jh/probability-and-statistics-cheatsheet.tex

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 % \input{parts/05_limit-theorems/}
 
 
+\newsection
+\section{Schätzer}
+\input{parts/06_estimators/00_basics.tex}
+\input{parts/06_estimators/01_estimators.tex}
+% \input{parts/06_estimators/}
+
+
 \end{document}