mirror of
https://github.com/janishutz/color-thief.git
synced 2025-11-25 22:04:25 +00:00
feat: Node support via color-thief-node.js using get-pixel lib
This commit is contained in:
Lokesh Dhakar
12
node.js
Normal file
12
node.js
Normal file
@@ -0,0 +1,12 @@
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||||
const { resolve } = require('path');
|
||||
const ColorThief = require(resolve(process.cwd(), "src/color-thief-node.js"));
|
||||
|
||||
const img = resolve(process.cwd(), 'cypress/test-pages/img/rainbow-vertical.png');
|
||||
|
||||
ColorThief.getColor(img)
|
||||
.then(color => { console.log(color) })
|
||||
.catch(err => { console.log(err) })
|
||||
|
||||
ColorThief.getPalette(img)
|
||||
.then(palette => { console.log(palette) })
|
||||
.catch(err => { console.log(err) })
|
||||
539
src/color-thief-node.js
Normal file
539
src/color-thief-node.js
Normal file
@@ -0,0 +1,539 @@
|
||||
const getPixels = require('get-pixels');
|
||||
|
||||
const ColorThief = function () {};
|
||||
|
||||
function readImg(img) {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
getPixels(img, function(err, data) {
|
||||
if(err) {
|
||||
reject(err)
|
||||
} else {
|
||||
resolve(data);
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function createPixelArray(imgData, quality) {
|
||||
const pixels = imgData.data;
|
||||
const pixelCount = imgData.shape[0] * imgData.shape[1];
|
||||
const pixelArray = [];
|
||||
|
||||
for (let i = 0, offset, r, g, b, a; i < pixelCount; i = i + quality) {
|
||||
offset = i * 4;
|
||||
r = pixels[offset + 0];
|
||||
g = pixels[offset + 1];
|
||||
b = pixels[offset + 2];
|
||||
a = pixels[offset + 3];
|
||||
pixelArray.push([r, g, b]);
|
||||
}
|
||||
return pixelArray;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function getColor(img, quality) {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
getPalette(img, 5, quality)
|
||||
.then(palette => {
|
||||
resolve(palette[0]);
|
||||
})
|
||||
.catch(err => {
|
||||
reject(err);
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
function getPalette(img, colorCount = 10, quality = 10) {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
readImg(img)
|
||||
.then(imgData => {
|
||||
const pixelArray = createPixelArray(imgData, quality);
|
||||
const cmap = MMCQ.quantize(pixelArray, colorCount);
|
||||
const palette = cmap? cmap.palette() : null;
|
||||
resolve(palette);
|
||||
})
|
||||
.catch(err => {
|
||||
reject(err);
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*!
|
||||
* quantize.js Copyright 2008 Nick Rabinowitz.
|
||||
* Licensed under the MIT license: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
|
||||
* @license
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// fill out a couple protovis dependencies
|
||||
/*!
|
||||
* Block below copied from Protovis: http://mbostock.github.com/protovis/
|
||||
* Copyright 2010 Stanford Visualization Group
|
||||
* Licensed under the BSD License: http://www.opensource.org/licenses/bsd-license.php
|
||||
* @license
|
||||
*/
|
||||
if (!pv) {
|
||||
var pv = {
|
||||
map: function(array, f) {
|
||||
var o = {};
|
||||
return f ? array.map(function(d, i) { o.index = i; return f.call(o, d); }) : array.slice();
|
||||
},
|
||||
naturalOrder: function(a, b) {
|
||||
return (a < b) ? -1 : ((a > b) ? 1 : 0);
|
||||
},
|
||||
sum: function(array, f) {
|
||||
var o = {};
|
||||
return array.reduce(f ? function(p, d, i) { o.index = i; return p + f.call(o, d); } : function(p, d) { return p + d; }, 0);
|
||||
},
|
||||
max: function(array, f) {
|
||||
return Math.max.apply(null, f ? pv.map(array, f) : array);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Basic Javascript port of the MMCQ (modified median cut quantization)
|
||||
* algorithm from the Leptonica library (http://www.leptonica.com/).
|
||||
* Returns a color map you can use to map original pixels to the reduced
|
||||
* palette. Still a work in progress.
|
||||
*
|
||||
* @author Nick Rabinowitz
|
||||
* @example
|
||||
|
||||
// array of pixels as [R,G,B] arrays
|
||||
var myPixels = [[190,197,190], [202,204,200], [207,214,210], [211,214,211], [205,207,207]
|
||||
// etc
|
||||
];
|
||||
var maxColors = 4;
|
||||
|
||||
var cmap = MMCQ.quantize(myPixels, maxColors);
|
||||
var newPalette = cmap.palette();
|
||||
var newPixels = myPixels.map(function(p) {
|
||||
return cmap.map(p);
|
||||
});
|
||||
|
||||
*/
|
||||
var MMCQ = (function() {
|
||||
// private constants
|
||||
var sigbits = 5;
|
||||
var rshift = 8 - sigbits;
|
||||
var maxIterations = 1000;
|
||||
var fractByPopulations = 0.75;
|
||||
|
||||
// get reduced-space color index for a pixel
|
||||
function getColorIndex(r, g, b) {
|
||||
return (r << (2 * sigbits)) + (g << sigbits) + b;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Simple priority queue
|
||||
function PQueue(comparator) {
|
||||
var contents = [];
|
||||
var sorted = false;
|
||||
|
||||
function sort() {
|
||||
contents.sort(comparator);
|
||||
sorted = true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
push: function(o) {
|
||||
contents.push(o);
|
||||
sorted = false;
|
||||
},
|
||||
peek: function(index) {
|
||||
if (!sorted) sort();
|
||||
if (index===undefined) index = contents.length - 1;
|
||||
return contents[index];
|
||||
},
|
||||
pop: function() {
|
||||
if (!sorted) sort();
|
||||
return contents.pop();
|
||||
},
|
||||
size: function() {
|
||||
return contents.length;
|
||||
},
|
||||
map: function(f) {
|
||||
return contents.map(f);
|
||||
},
|
||||
debug: function() {
|
||||
if (!sorted) sort();
|
||||
return contents;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 3d color space box
|
||||
function VBox(r1, r2, g1, g2, b1, b2, histo) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
vbox.r1 = r1;
|
||||
vbox.r2 = r2;
|
||||
vbox.g1 = g1;
|
||||
vbox.g2 = g2;
|
||||
vbox.b1 = b1;
|
||||
vbox.b2 = b2;
|
||||
vbox.histo = histo;
|
||||
}
|
||||
VBox.prototype = {
|
||||
volume: function(force) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
if (!vbox._volume || force) {
|
||||
vbox._volume = ((vbox.r2 - vbox.r1 + 1) * (vbox.g2 - vbox.g1 + 1) * (vbox.b2 - vbox.b1 + 1));
|
||||
}
|
||||
return vbox._volume;
|
||||
},
|
||||
count: function(force) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
var histo = vbox.histo;
|
||||
if (!vbox._count_set || force) {
|
||||
var npix = 0;
|
||||
var index; var i; var j; var k;
|
||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(i,j,k);
|
||||
npix += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
vbox._count = npix;
|
||||
vbox._count_set = true;
|
||||
}
|
||||
return vbox._count;
|
||||
},
|
||||
copy: function() {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
return new VBox(vbox.r1, vbox.r2, vbox.g1, vbox.g2, vbox.b1, vbox.b2, vbox.histo);
|
||||
},
|
||||
avg: function(force) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
var histo = vbox.histo;
|
||||
if (!vbox._avg || force) {
|
||||
var ntot = 0;
|
||||
var mult = 1 << (8 - sigbits);
|
||||
var rsum = 0;
|
||||
var gsum = 0;
|
||||
var bsum = 0;
|
||||
var hval;
|
||||
var i, j, k;
|
||||
var histoindex;
|
||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
histoindex = getColorIndex(i,j,k);
|
||||
hval = histo[histoindex] || 0;
|
||||
ntot += hval;
|
||||
rsum += (hval * (i + 0.5) * mult);
|
||||
gsum += (hval * (j + 0.5) * mult);
|
||||
bsum += (hval * (k + 0.5) * mult);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (ntot) {
|
||||
vbox._avg = [~~(rsum/ntot), ~~(gsum/ntot), ~~(bsum/ntot)];
|
||||
} else {
|
||||
// console.log('empty box');
|
||||
vbox._avg = [
|
||||
~~(mult * (vbox.r1 + vbox.r2 + 1) / 2),
|
||||
~~(mult * (vbox.g1 + vbox.g2 + 1) / 2),
|
||||
~~(mult * (vbox.b1 + vbox.b2 + 1) / 2)
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return vbox._avg;
|
||||
},
|
||||
contains: function(pixel) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
var rval = pixel[0] >> rshift;
|
||||
var gval = pixel[1] >> rshift;
|
||||
var bval = pixel[2] >> rshift;
|
||||
return (rval >= vbox.r1 && rval <= vbox.r2 &&
|
||||
gval >= vbox.g1 && gval <= vbox.g2 &&
|
||||
bval >= vbox.b1 && bval <= vbox.b2);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Color map
|
||||
function CMap() {
|
||||
this.vboxes = new PQueue(function(a,b) {
|
||||
return pv.naturalOrder(
|
||||
a.vbox.count()*a.vbox.volume(),
|
||||
b.vbox.count()*b.vbox.volume()
|
||||
);
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
CMap.prototype = {
|
||||
push: function(vbox) {
|
||||
this.vboxes.push({
|
||||
vbox: vbox,
|
||||
color: vbox.avg()
|
||||
});
|
||||
},
|
||||
palette: function() {
|
||||
return this.vboxes.map(function(vb) { return vb.color; });
|
||||
},
|
||||
size: function() {
|
||||
return this.vboxes.size();
|
||||
},
|
||||
map: function(color) {
|
||||
var vboxes = this.vboxes;
|
||||
for (var i=0; i<vboxes.size(); i++) {
|
||||
if (vboxes.peek(i).vbox.contains(color)) {
|
||||
return vboxes.peek(i).color;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return this.nearest(color);
|
||||
},
|
||||
nearest: function(color) {
|
||||
var vboxes = this.vboxes;
|
||||
var d1;
|
||||
var d2;
|
||||
var pColor;
|
||||
for (var i=0; i<vboxes.size(); i++) {
|
||||
d2 = Math.sqrt(
|
||||
Math.pow(color[0] - vboxes.peek(i).color[0], 2) +
|
||||
Math.pow(color[1] - vboxes.peek(i).color[1], 2) +
|
||||
Math.pow(color[2] - vboxes.peek(i).color[2], 2)
|
||||
);
|
||||
if (d2 < d1 || d1 === undefined) {
|
||||
d1 = d2;
|
||||
pColor = vboxes.peek(i).color;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return pColor;
|
||||
},
|
||||
forcebw: function() {
|
||||
// XXX: won't work yet
|
||||
var vboxes = this.vboxes;
|
||||
vboxes.sort(function(a,b) { return pv.naturalOrder(pv.sum(a.color), pv.sum(b.color));});
|
||||
|
||||
// force darkest color to black if everything < 5
|
||||
var lowest = vboxes[0].color;
|
||||
if (lowest[0] < 5 && lowest[1] < 5 && lowest[2] < 5)
|
||||
vboxes[0].color = [0,0,0];
|
||||
|
||||
// force lightest color to white if everything > 251
|
||||
var idx = vboxes.length-1;
|
||||
var highest = vboxes[idx].color;
|
||||
if (highest[0] > 251 && highest[1] > 251 && highest[2] > 251)
|
||||
vboxes[idx].color = [255,255,255];
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// histo (1-d array, giving the number of pixels in
|
||||
// each quantized region of color space), or null on error
|
||||
function getHisto(pixels) {
|
||||
var histosize = 1 << (3 * sigbits);
|
||||
var histo = new Array(histosize);
|
||||
var index; var rval; var gval; var bval;
|
||||
pixels.forEach(function(pixel) {
|
||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
||||
index = getColorIndex(rval, gval, bval);
|
||||
histo[index] = (histo[index] || 0) + 1;
|
||||
});
|
||||
return histo;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function vboxFromPixels(pixels, histo) {
|
||||
var rmin=1000000; var rmax=0;
|
||||
var gmin=1000000; var gmax=0;
|
||||
var bmin=1000000; var bmax=0;
|
||||
var rval; var gval; var bval;
|
||||
// find min/max
|
||||
pixels.forEach(function(pixel) {
|
||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
||||
if (rval < rmin) rmin = rval;
|
||||
else if (rval > rmax) rmax = rval;
|
||||
if (gval < gmin) gmin = gval;
|
||||
else if (gval > gmax) gmax = gval;
|
||||
if (bval < bmin) bmin = bval;
|
||||
else if (bval > bmax) bmax = bval;
|
||||
});
|
||||
return new VBox(rmin, rmax, gmin, gmax, bmin, bmax, histo);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function medianCutApply(histo, vbox) {
|
||||
if (!vbox.count()) return;
|
||||
|
||||
var rw = vbox.r2 - vbox.r1 + 1;
|
||||
var gw = vbox.g2 - vbox.g1 + 1;
|
||||
var bw = vbox.b2 - vbox.b1 + 1;
|
||||
var maxw = pv.max([rw, gw, bw]);
|
||||
// only one pixel, no split
|
||||
if (vbox.count() == 1) {
|
||||
return [vbox.copy()];
|
||||
}
|
||||
/* Find the partial sum arrays along the selected axis. */
|
||||
var total = 0;
|
||||
var partialsum = [];
|
||||
var lookaheadsum = [];
|
||||
var i; var j; var k; var sum; var index;
|
||||
if (maxw == rw) {
|
||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(i,j,k);
|
||||
sum += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
total += sum;
|
||||
partialsum[i] = total;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if (maxw == gw) {
|
||||
for (i = vbox.g1; i <= vbox.g2; i++) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
for (j = vbox.r1; j <= vbox.r2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(j,i,k);
|
||||
sum += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
total += sum;
|
||||
partialsum[i] = total;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else { /* maxw == bw */
|
||||
for (i = vbox.b1; i <= vbox.b2; i++) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
for (j = vbox.r1; j <= vbox.r2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.g1; k <= vbox.g2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(j,k,i);
|
||||
sum += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
total += sum;
|
||||
partialsum[i] = total;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
partialsum.forEach(function(d,i) {
|
||||
lookaheadsum[i] = total-d;
|
||||
});
|
||||
function doCut(color) {
|
||||
var dim1 = color + '1';
|
||||
var dim2 = color + '2';
|
||||
var left; var right; var vbox1; var vbox2; var d2; var count2=0;
|
||||
for (i = vbox[dim1]; i <= vbox[dim2]; i++) {
|
||||
if (partialsum[i] > total / 2) {
|
||||
vbox1 = vbox.copy();
|
||||
vbox2 = vbox.copy();
|
||||
left = i - vbox[dim1];
|
||||
right = vbox[dim2] - i;
|
||||
if (left <= right)
|
||||
d2 = Math.min(vbox[dim2] - 1, ~~(i + right / 2));
|
||||
else d2 = Math.max(vbox[dim1], ~~(i - 1 - left / 2));
|
||||
// avoid 0-count boxes
|
||||
while (!partialsum[d2]) d2++;
|
||||
count2 = lookaheadsum[d2];
|
||||
while (!count2 && partialsum[d2-1]) count2 = lookaheadsum[--d2];
|
||||
// set dimensions
|
||||
vbox1[dim2] = d2;
|
||||
vbox2[dim1] = vbox1[dim2] + 1;
|
||||
// console.log('vbox counts:', vbox.count(), vbox1.count(), vbox2.count());
|
||||
return [vbox1, vbox2];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
// determine the cut planes
|
||||
return maxw == rw ? doCut('r') :
|
||||
maxw == gw ? doCut('g') :
|
||||
doCut('b');
|
||||
}
|
||||
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||||
function quantize(pixels, maxcolors) {
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// short-circuit
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if (!pixels.length || maxcolors < 2 || maxcolors > 256) {
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// console.log('wrong number of maxcolors');
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return false;
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}
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// XXX: check color content and convert to grayscale if insufficient
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var histo = getHisto(pixels);
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// histosize = 1 << (3 * sigbits);
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// check that we aren't below maxcolors already
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var nColors = 0;
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histo.forEach(function() { nColors++; });
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if (nColors <= maxcolors) {
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// XXX: generate the new colors from the histo and return
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}
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// get the beginning vbox from the colors
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var vbox = vboxFromPixels(pixels, histo);
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var pq = new PQueue(function(a,b) { return pv.naturalOrder(a.count(), b.count()); });
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pq.push(vbox);
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// inner function to do the iteration
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function iter(lh, target) {
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var ncolors = 1;
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var niters = 0;
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var vbox;
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while (niters < maxIterations) {
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vbox = lh.pop();
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if (!vbox.count()) { /* just put it back */
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lh.push(vbox);
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niters++;
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continue;
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}
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// do the cut
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var vboxes = medianCutApply(histo, vbox);
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var vbox1 = vboxes[0];
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var vbox2 = vboxes[1];
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if (!vbox1) {
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// console.log("vbox1 not defined; shouldn't happen!");
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return;
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}
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lh.push(vbox1);
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if (vbox2) { /* vbox2 can be null */
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||||
lh.push(vbox2);
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ncolors++;
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}
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if (ncolors >= target) return;
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if (niters++ > maxIterations) {
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// console.log("infinite loop; perhaps too few pixels!");
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return;
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}
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}
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}
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// first set of colors, sorted by population
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iter(pq, fractByPopulations * maxcolors);
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// Re-sort by the product of pixel occupancy times the size in color space.
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var pq2 = new PQueue(function(a,b) {
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return pv.naturalOrder(a.count()*a.volume(), b.count()*b.volume());
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});
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while (pq.size()) {
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pq2.push(pq.pop());
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}
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// next set - generate the median cuts using the (npix * vol) sorting.
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iter(pq2, maxcolors - pq2.size());
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// calculate the actual colors
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var cmap = new CMap();
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while (pq2.size()) {
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cmap.push(pq2.pop());
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}
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return cmap;
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}
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return {
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quantize: quantize
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};
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})();
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module.exports = {
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getColor,
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getPalette
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||||
};
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