mirror of
https://github.com/janishutz/color-thief.git
synced 2025-11-25 05:44:24 +00:00
Drag'n'drop working again. Appending quantize.js code into color-thief.js
This commit is contained in:
Lokesh Dhakar
@@ -116,4 +116,480 @@ ColorThief.prototype.getPalette = function(sourceImage, colorCount) {
|
||||
image.removeCanvas();
|
||||
|
||||
return palette;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
/*!
|
||||
* quantize.js Copyright 2008 Nick Rabinowitz.
|
||||
* Licensed under the MIT license: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// fill out a couple protovis dependencies
|
||||
/*!
|
||||
* Block below copied from Protovis: http://mbostock.github.com/protovis/
|
||||
* Copyright 2010 Stanford Visualization Group
|
||||
* Licensed under the BSD License: http://www.opensource.org/licenses/bsd-license.php
|
||||
*/
|
||||
if (!pv) {
|
||||
var pv = {
|
||||
map: function(array, f) {
|
||||
var o = {};
|
||||
return f
|
||||
? array.map(function(d, i) { o.index = i; return f.call(o, d); })
|
||||
: array.slice();
|
||||
},
|
||||
naturalOrder: function(a, b) {
|
||||
return (a < b) ? -1 : ((a > b) ? 1 : 0);
|
||||
},
|
||||
sum: function(array, f) {
|
||||
var o = {};
|
||||
return array.reduce(f
|
||||
? function(p, d, i) { o.index = i; return p + f.call(o, d); }
|
||||
: function(p, d) { return p + d; }, 0);
|
||||
},
|
||||
max: function(array, f) {
|
||||
return Math.max.apply(null, f ? pv.map(array, f) : array);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Basic Javascript port of the MMCQ (modified median cut quantization)
|
||||
* algorithm from the Leptonica library (http://www.leptonica.com/).
|
||||
* Returns a color map you can use to map original pixels to the reduced
|
||||
* palette. Still a work in progress.
|
||||
*
|
||||
* @author Nick Rabinowitz
|
||||
* @example
|
||||
|
||||
// array of pixels as [R,G,B] arrays
|
||||
var myPixels = [[190,197,190], [202,204,200], [207,214,210], [211,214,211], [205,207,207]
|
||||
// etc
|
||||
];
|
||||
var maxColors = 4;
|
||||
|
||||
var cmap = MMCQ.quantize(myPixels, maxColors);
|
||||
var newPalette = cmap.palette();
|
||||
var newPixels = myPixels.map(function(p) {
|
||||
return cmap.map(p);
|
||||
});
|
||||
|
||||
*/
|
||||
var MMCQ = (function() {
|
||||
// private constants
|
||||
var sigbits = 5,
|
||||
rshift = 8 - sigbits,
|
||||
maxIterations = 1000,
|
||||
fractByPopulations = 0.75;
|
||||
|
||||
// get reduced-space color index for a pixel
|
||||
function getColorIndex(r, g, b) {
|
||||
return (r << (2 * sigbits)) + (g << sigbits) + b;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Simple priority queue
|
||||
function PQueue(comparator) {
|
||||
var contents = [],
|
||||
sorted = false;
|
||||
|
||||
function sort() {
|
||||
contents.sort(comparator);
|
||||
sorted = true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
push: function(o) {
|
||||
contents.push(o);
|
||||
sorted = false;
|
||||
},
|
||||
peek: function(index) {
|
||||
if (!sorted) sort();
|
||||
if (index===undefined) index = contents.length - 1;
|
||||
return contents[index];
|
||||
},
|
||||
pop: function() {
|
||||
if (!sorted) sort();
|
||||
return contents.pop();
|
||||
},
|
||||
size: function() {
|
||||
return contents.length;
|
||||
},
|
||||
map: function(f) {
|
||||
return contents.map(f);
|
||||
},
|
||||
debug: function() {
|
||||
if (!sorted) sort();
|
||||
return contents;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 3d color space box
|
||||
function VBox(r1, r2, g1, g2, b1, b2, histo) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
vbox.r1 = r1;
|
||||
vbox.r2 = r2;
|
||||
vbox.g1 = g1;
|
||||
vbox.g2 = g2;
|
||||
vbox.b1 = b1;
|
||||
vbox.b2 = b2;
|
||||
vbox.histo = histo;
|
||||
}
|
||||
VBox.prototype = {
|
||||
volume: function(force) {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
if (!vbox._volume || force) {
|
||||
vbox._volume = ((vbox.r2 - vbox.r1 + 1) * (vbox.g2 - vbox.g1 + 1) * (vbox.b2 - vbox.b1 + 1));
|
||||
}
|
||||
return vbox._volume;
|
||||
},
|
||||
count: function(force) {
|
||||
var vbox = this,
|
||||
histo = vbox.histo;
|
||||
if (!vbox._count_set || force) {
|
||||
var npix = 0,
|
||||
i, j, k;
|
||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(i,j,k);
|
||||
npix += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
vbox._count = npix;
|
||||
vbox._count_set = true;
|
||||
}
|
||||
return vbox._count;
|
||||
},
|
||||
copy: function() {
|
||||
var vbox = this;
|
||||
return new VBox(vbox.r1, vbox.r2, vbox.g1, vbox.g2, vbox.b1, vbox.b2, vbox.histo);
|
||||
},
|
||||
avg: function(force) {
|
||||
var vbox = this,
|
||||
histo = vbox.histo;
|
||||
if (!vbox._avg || force) {
|
||||
var ntot = 0,
|
||||
mult = 1 << (8 - sigbits),
|
||||
rsum = 0,
|
||||
gsum = 0,
|
||||
bsum = 0,
|
||||
hval,
|
||||
i, j, k, histoindex;
|
||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
histoindex = getColorIndex(i,j,k);
|
||||
hval = histo[histoindex] || 0;
|
||||
ntot += hval;
|
||||
rsum += (hval * (i + 0.5) * mult);
|
||||
gsum += (hval * (j + 0.5) * mult);
|
||||
bsum += (hval * (k + 0.5) * mult);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (ntot) {
|
||||
vbox._avg = [~~(rsum/ntot), ~~(gsum/ntot), ~~(bsum/ntot)];
|
||||
} else {
|
||||
// console.log('empty box');
|
||||
vbox._avg = [
|
||||
~~(mult * (vbox.r1 + vbox.r2 + 1) / 2),
|
||||
~~(mult * (vbox.g1 + vbox.g2 + 1) / 2),
|
||||
~~(mult * (vbox.b1 + vbox.b2 + 1) / 2)
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return vbox._avg;
|
||||
},
|
||||
contains: function(pixel) {
|
||||
var vbox = this,
|
||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
||||
return (rval >= vbox.r1 && rval <= vbox.r2 &&
|
||||
gval >= vbox.g1 && rval <= vbox.g2 &&
|
||||
bval >= vbox.b1 && rval <= vbox.b2);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Color map
|
||||
function CMap() {
|
||||
this.vboxes = new PQueue(function(a,b) {
|
||||
return pv.naturalOrder(
|
||||
a.vbox.count()*a.vbox.volume(),
|
||||
b.vbox.count()*b.vbox.volume()
|
||||
)
|
||||
});;
|
||||
}
|
||||
CMap.prototype = {
|
||||
push: function(vbox) {
|
||||
this.vboxes.push({
|
||||
vbox: vbox,
|
||||
color: vbox.avg()
|
||||
});
|
||||
},
|
||||
palette: function() {
|
||||
return this.vboxes.map(function(vb) { return vb.color });
|
||||
},
|
||||
size: function() {
|
||||
return this.vboxes.size();
|
||||
},
|
||||
map: function(color) {
|
||||
var vboxes = this.vboxes;
|
||||
for (var i=0; i<vboxes.size(); i++) {
|
||||
if (vboxes.peek(i).vbox.contains(color)) {
|
||||
return vboxes.peek(i).color;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return this.nearest(color);
|
||||
},
|
||||
nearest: function(color) {
|
||||
var vboxes = this.vboxes,
|
||||
d1, d2, pColor;
|
||||
for (var i=0; i<vboxes.size(); i++) {
|
||||
d2 = Math.sqrt(
|
||||
Math.pow(color[0] - vboxes.peek(i).color[0], 2) +
|
||||
Math.pow(color[1] - vboxes.peek(i).color[1], 2) +
|
||||
Math.pow(color[1] - vboxes.peek(i).color[1], 2)
|
||||
);
|
||||
if (d2 < d1 || d1 === undefined) {
|
||||
d1 = d2;
|
||||
pColor = vboxes.peek(i).color;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return pColor;
|
||||
},
|
||||
forcebw: function() {
|
||||
// XXX: won't work yet
|
||||
var vboxes = this.vboxes;
|
||||
vboxes.sort(function(a,b) { return pv.naturalOrder(pv.sum(a.color), pv.sum(b.color) )});
|
||||
|
||||
// force darkest color to black if everything < 5
|
||||
var lowest = vboxes[0].color;
|
||||
if (lowest[0] < 5 && lowest[1] < 5 && lowest[2] < 5)
|
||||
vboxes[0].color = [0,0,0];
|
||||
|
||||
// force lightest color to white if everything > 251
|
||||
var idx = vboxes.length-1,
|
||||
highest = vboxes[idx].color;
|
||||
if (highest[0] > 251 && highest[1] > 251 && highest[2] > 251)
|
||||
vboxes[idx].color = [255,255,255];
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// histo (1-d array, giving the number of pixels in
|
||||
// each quantized region of color space), or null on error
|
||||
function getHisto(pixels) {
|
||||
var histosize = 1 << (3 * sigbits),
|
||||
histo = new Array(histosize),
|
||||
index, rval, gval, bval;
|
||||
pixels.forEach(function(pixel) {
|
||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
||||
index = getColorIndex(rval, gval, bval);
|
||||
histo[index] = (histo[index] || 0) + 1;
|
||||
});
|
||||
return histo;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function vboxFromPixels(pixels, histo) {
|
||||
var rmin=1000000, rmax=0,
|
||||
gmin=1000000, gmax=0,
|
||||
bmin=1000000, bmax=0,
|
||||
rval, gval, bval;
|
||||
// find min/max
|
||||
pixels.forEach(function(pixel) {
|
||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
||||
if (rval < rmin) rmin = rval;
|
||||
else if (rval > rmax) rmax = rval;
|
||||
if (gval < gmin) gmin = gval;
|
||||
else if (gval > gmax) gmax = gval;
|
||||
if (bval < bmin) bmin = bval;
|
||||
else if (bval > bmax) bmax = bval;
|
||||
});
|
||||
return new VBox(rmin, rmax, gmin, gmax, bmin, bmax, histo);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function medianCutApply(histo, vbox) {
|
||||
if (!vbox.count()) return;
|
||||
|
||||
var rw = vbox.r2 - vbox.r1 + 1,
|
||||
gw = vbox.g2 - vbox.g1 + 1,
|
||||
bw = vbox.b2 - vbox.b1 + 1,
|
||||
maxw = pv.max([rw, gw, bw]);
|
||||
// only one pixel, no split
|
||||
if (vbox.count() == 1) {
|
||||
return [vbox.copy()]
|
||||
}
|
||||
/* Find the partial sum arrays along the selected axis. */
|
||||
var total = 0,
|
||||
partialsum = [],
|
||||
lookaheadsum = [],
|
||||
i, j, k, sum, index;
|
||||
if (maxw == rw) {
|
||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(i,j,k);
|
||||
sum += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
total += sum;
|
||||
partialsum[i] = total;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if (maxw == gw) {
|
||||
for (i = vbox.g1; i <= vbox.g2; i++) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
for (j = vbox.r1; j <= vbox.r2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(j,i,k);
|
||||
sum += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
total += sum;
|
||||
partialsum[i] = total;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else { /* maxw == bw */
|
||||
for (i = vbox.b1; i <= vbox.b2; i++) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
for (j = vbox.r1; j <= vbox.r2; j++) {
|
||||
for (k = vbox.g1; k <= vbox.g2; k++) {
|
||||
index = getColorIndex(j,k,i);
|
||||
sum += (histo[index] || 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
total += sum;
|
||||
partialsum[i] = total;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
partialsum.forEach(function(d,i) {
|
||||
lookaheadsum[i] = total-d
|
||||
});
|
||||
function doCut(color) {
|
||||
var dim1 = color + '1',
|
||||
dim2 = color + '2',
|
||||
left, right, vbox1, vbox2, d2, count2=0;
|
||||
for (i = vbox[dim1]; i <= vbox[dim2]; i++) {
|
||||
if (partialsum[i] > total / 2) {
|
||||
vbox1 = vbox.copy();
|
||||
vbox2 = vbox.copy();
|
||||
left = i - vbox[dim1];
|
||||
right = vbox[dim2] - i;
|
||||
if (left <= right)
|
||||
d2 = Math.min(vbox[dim2] - 1, ~~(i + right / 2));
|
||||
else d2 = Math.max(vbox[dim1], ~~(i - 1 - left / 2));
|
||||
// avoid 0-count boxes
|
||||
while (!partialsum[d2]) d2++;
|
||||
count2 = lookaheadsum[d2];
|
||||
while (!count2 && partialsum[d2-1]) count2 = lookaheadsum[--d2];
|
||||
// set dimensions
|
||||
vbox1[dim2] = d2;
|
||||
vbox2[dim1] = vbox1[dim2] + 1;
|
||||
// console.log('vbox counts:', vbox.count(), vbox1.count(), vbox2.count());
|
||||
return [vbox1, vbox2];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
// determine the cut planes
|
||||
return maxw == rw ? doCut('r') :
|
||||
maxw == gw ? doCut('g') :
|
||||
doCut('b');
|
||||
}
|
||||
|
||||
function quantize(pixels, maxcolors) {
|
||||
// short-circuit
|
||||
if (!pixels.length || maxcolors < 2 || maxcolors > 256) {
|
||||
// console.log('wrong number of maxcolors');
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// XXX: check color content and convert to grayscale if insufficient
|
||||
|
||||
var histo = getHisto(pixels),
|
||||
histosize = 1 << (3 * sigbits);
|
||||
|
||||
// check that we aren't below maxcolors already
|
||||
var nColors = 0;
|
||||
histo.forEach(function() { nColors++ });
|
||||
if (nColors <= maxcolors) {
|
||||
// XXX: generate the new colors from the histo and return
|
||||
}
|
||||
|
||||
// get the beginning vbox from the colors
|
||||
var vbox = vboxFromPixels(pixels, histo),
|
||||
pq = new PQueue(function(a,b) { return pv.naturalOrder(a.count(), b.count()) });
|
||||
pq.push(vbox);
|
||||
|
||||
// inner function to do the iteration
|
||||
function iter(lh, target) {
|
||||
var ncolors = 1,
|
||||
niters = 0,
|
||||
vbox;
|
||||
while (niters < maxIterations) {
|
||||
vbox = lh.pop();
|
||||
if (!vbox.count()) { /* just put it back */
|
||||
lh.push(vbox);
|
||||
niters++;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
// do the cut
|
||||
var vboxes = medianCutApply(histo, vbox),
|
||||
vbox1 = vboxes[0],
|
||||
vbox2 = vboxes[1];
|
||||
|
||||
if (!vbox1) {
|
||||
// console.log("vbox1 not defined; shouldn't happen!");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
lh.push(vbox1);
|
||||
if (vbox2) { /* vbox2 can be null */
|
||||
lh.push(vbox2);
|
||||
ncolors++;
|
||||
}
|
||||
if (ncolors >= target) return;
|
||||
if (niters++ > maxIterations) {
|
||||
// console.log("infinite loop; perhaps too few pixels!");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// first set of colors, sorted by population
|
||||
iter(pq, fractByPopulations * maxcolors);
|
||||
|
||||
// Re-sort by the product of pixel occupancy times the size in color space.
|
||||
var pq2 = new PQueue(function(a,b) {
|
||||
return pv.naturalOrder(a.count()*a.volume(), b.count()*b.volume())
|
||||
});
|
||||
while (pq.size()) {
|
||||
pq2.push(pq.pop());
|
||||
}
|
||||
|
||||
// next set - generate the median cuts using the (npix * vol) sorting.
|
||||
iter(pq2, maxcolors - pq2.size());
|
||||
|
||||
// calculate the actual colors
|
||||
var cmap = new CMap();
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||||
while (pq2.size()) {
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cmap.push(pq2.pop());
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}
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return cmap;
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}
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return {
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quantize: quantize
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}
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})();
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