mirror of
https://github.com/janishutz/eth-summaries.git
synced 2026-10-09 05:46:20 +02:00
[NumCS] Add new innumpy command, start splines section
This commit is contained in:
1 parent
1b36e0942d
commit
07ec52eb74
9 files changed
+27
-7
No files matched your search
@@ -18,7 +18,7 @@ und deren Ableitung $\psi'(t) = t(3t - 2)$. Mit demselben Variablenwechsel müss
|
||||
\end{align*}
|
||||
Die Interpolationsfunktion ist dann einfach die Summe $s_j(x) = p_j(x) + q_j(x) \mediumhspace \text{für } x \in [x_{j - 1}, x_j]$
|
||||
|
||||
\fhlc{Cyan}{In Numpy} verwendet man \texttt{scipy.interpolate.Akima1DInterpolator} oder \texttt{PchipInterpolator}, welcher ``formerhaltender'' ist,
|
||||
\innumpy verwendet man \texttt{scipy.interpolate.Akima1DInterpolator} oder \texttt{PchipInterpolator}, welcher ``formerhaltender'' ist,
|
||||
also wenn eine Funktion lokal monoton ist, so ist der Interpolant dort auch monoton.
|
||||
Bei anderen Interpolationsmethoden ist dies nicht garantiert (so auch nicht beim \texttt{Akima1DInterpolator})
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in new issue
Block a user