Files
eth-summaries/semester4/ps/ps-jh/parts/00_basics/03_properties-of-measures.tex

20 lines
869 B
TeX

\subsection{Eigenschaften Wahrscheinlichkeitsmasse}
\shorttheorem $\P$ Wahrscheinlichkeitsmass auf $(\Omega, \cF)$, $A$ Ereignis:
\begin{enumerate}[label=\textbf{E\arabic*.}]
\item Es gilt $\P[\varnothing] = 0$
\item \bi{Additivität} $k \geq 1$, $A_1, \ldots, A_k$ paarw. disj. Ereignisse:\\
$\P[A_1 \cup \dots \cup A_k] = \P[A_1] + \dots + \P[A_k]$
\item $\P[A^C] = 1 - \P[A]$
\item $B$ Ereignis, dann $\P[A \cup B] = \P[A] + \P[B] - \P[A \cap B]$
\end{enumerate}
\newpage
\subsubsection{Nützliche Ungleichungen}
\shorttheorem[Monot.] $A, B \in \cF$, dann $A \subseteq B \Rightarrow \P[A] \leq \P[B]$
\shorttheorem[Union Bound] Für $A_1, A_2, \ldots$ (mögl. disj.) gilt:
$\P\left[ \bigcup_{i = 1}^\infty A_i \right] \leq \sum_{i = 1}^{\infty} \P[A_i]$.
Auch für endl. n.-leere Ereignisse
\subsubsection{Anwendungen der Ungleichungen}