% ┌ ┐ % │ AUTHOR: Janis Hutz │ % └ ┘ \newsection \subsection{Abbruchkriterien} Wir müssen irgendwann unsere Iteration abbrechen können, dazu haben wir folgende Möglichkeiten: \begin{fullTable}{p{2.5cm}p{5.5cm}p{3cm}p{4.5cm}}{Typ & Idee & Vorteile & Nachteile}{Vergleich der Abbruchkriterien} \bi{A priori} & Fixe Anzahl $k_0$ Schritte & Einfach zu implementieren & Zu ungenau \\ \bi{A posteriori} & Berechnen bis Toleranz $\varepsilon < \tau$ erreicht & Präzise & Man kennt $x^*$ nicht \\ \bi{Ungefähr gleich} & Itaration bis$x^{(k + 1)} \approx x^{(k)}$ & Keine Voraussetzungen & Ineffizient \\ \bi{Residuum} & Abbruch wenn $||F(x^{(k)})|| < \tau$ (wir also fast bei $0$ sind mit dem Funktionswert) & Einfach zu implementieren & Bei flachen Funktionen kann $||F(x^{(k)}||$ klein sein, aber $\varepsilon$ gross) \\ \end{fullTable} \drmvspace \inlineremark Für das \textit{a posteriori} Abbruchkriterium mit linearer Konvergenz und bekanntem $L$ gilt die Abschätzung aus Lemma \ref{all:6-3-6} mit Korollar \ref{all:6-3-17}