diff --git a/semester3/numcs/numcs-summary.pdf b/semester3/numcs/numcs-summary.pdf
index c984b5e..94d88e6 100644
Binary files a/semester3/numcs/numcs-summary.pdf and b/semester3/numcs/numcs-summary.pdf differ
diff --git a/semester3/numcs/parts/02_quadrature/04_in-rd.tex b/semester3/numcs/parts/02_quadrature/04_in-rd.tex
index a04a8ac..fbac474 100644
--- a/semester3/numcs/parts/02_quadrature/04_in-rd.tex
+++ b/semester3/numcs/parts/02_quadrature/04_in-rd.tex
@@ -15,10 +15,15 @@ und für beliebige $d$ haben wir
 \end{align*}
 
 \drmvspace
-Which has the same form as above, but with $d$ sums and $d$ times a $w_{j_k}$ and a $d$-dimensional function $f$
+Was dasselbe ist, wie oben, aber mit $d$ Summen und $d$-mal ein $w_{j_k}$ und eine $d$-dimensionale Funktion $f$
 
 % https://www.slingacademy.com/article/scipy-integrate-simpson-function-4-examples/ explains scipy's n-d integration well
+% TODO: Insert code for multi dimensional quadrature from exercise
 
 \begin{recall}[]{Tensor-Produkt}
     \TODO Write this section
 \end{recall}
+
+Die wichtigste Erkenntnis aus diesem Abschnitt ist die Idee, ein \bi{Sparse-Grid} zu verwenden, um die Rechenarbeit zu reduzieren.
+
+\innumpy Gibt es die Möglichkeit Sparse-Grid arrays mit \texttt{scipy.sparse} zu erstellen.