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semester4/ps/ps-jh/parts/06_estimators/01_estimators.tex

@@ -22,4 +22,6 @@ $\text{MSE}_\vartheta[T] = \E_\vartheta[(T - \vartheta)^2]$
 
 \shortdefinition \bi{Folge von Schätzern} $T^{(n)}$, $n \in \N$ ist \bi{konsistent} für $\vartheta$,
 falls $T^{(n)}$ für $n \rightarrow \8$ in $\P_\vartheta$-W. gegen $\vartheta$ konvergiert, also $\forall \vartheta \in \Theta, \varepsilon > 0$:
-$\limit{n}{\8} \P_\vartheta [|T^{(n)} - \vartheta| > \varepsilon] = 0$
+$\limit{n}{\8} \P_\vartheta [|T^{(n)} - \vartheta| > \varepsilon] = 0$.
+
+{\scriptsize Beweise oft mit GGZ (s. \ref{sec:weak-law-of-large-numbers}), also $T$ umformen, s.d. anwendbar (e.g. $T^{(n)} \div n$)}

semester4/ps/ps-jh/parts/06_estimators/02_max-likelihood.tex

@@ -31,12 +31,7 @@ Meistens sind $\cX_k$ i.i.d. unter $\P_\vartheta$, dann $L$ produkt, also besser
 
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-\coloredbox{red}{REWRITE}{
-    This section is undergoing a rewrite currently.
-    When complete, there will be estimators for (pretty much) every covered distribution
-}
-
-\coloredbox{gray}{How To: Finden von ML-Schätzern}{
+\howto{Finden von ML-Schätzern}{
     \begin{enumerate}
         \item log-LH-Funk. bestimmen ($x_i$ statt $\cX_i$ verwenden)
         \item Nach $\vartheta$ ableiten (oder wodurch $\vartheta$ ersetzt wurde)