diff --git a/semester3/ti/parts/01_languages-problems/02_kolmogorov-complexity.tex b/semester3/ti/parts/01_languages-problems/02_kolmogorov-complexity.tex
index 9209db6..d6a04a3 100644
--- a/semester3/ti/parts/01_languages-problems/02_kolmogorov-complexity.tex
+++ b/semester3/ti/parts/01_languages-problems/02_kolmogorov-complexity.tex
@@ -1,6 +1,6 @@
 \newpage
 \subsection{Kolmogorov-Komplexität}
-\setcounter{definitions}{17}
+\setLabelNumber{definition}{17}
 Falls ein Wort $x$ eine kürzere Darstellung hat, wird es \bi{komprimierbar genannt} und wir nennen die Erzeugung dieser Darstellung eine \bi{Komprimierung} von $x$.
 
 Eine mögliche Idee, um den Informationsgehalt eines Wortes zu bestimmen, wäre einem komprimierbaren Wort einen kleinen Informationsgehalt zuzuordnen und einem unkomprimierbaren Wort einen grossen Informationsgehalt zuzuordnen.
diff --git a/semester3/ti/parts/02_finite-automata/01_simulations.tex b/semester3/ti/parts/02_finite-automata/01_simulations.tex
index 7ac71aa..95dc872 100644
--- a/semester3/ti/parts/02_finite-automata/01_simulations.tex
+++ b/semester3/ti/parts/02_finite-automata/01_simulations.tex
@@ -25,5 +25,5 @@ Besonders ist es also möglich einen modularen EA zu bauen, in dem Teile davon i
     während der vertikal ausgerichtete Graph entscheidet, ob wir nach oben oder unten gehen (oder bleiben).
 \end{intuition}
 
-\stepcounter{examples}
+\stepLabelNumber{example}
 \inlineex Dieses Beispiel im Buch ist sehr gut erklärt und findet sich auf Seiten 65, 66 \& 67 (= Seite 80, 81 \& 82 im PDF)
diff --git a/semester3/ti/ti-summary.pdf b/semester3/ti/ti-summary.pdf
index f1841de..a1cbbe7 100644
Binary files a/semester3/ti/ti-summary.pdf and b/semester3/ti/ti-summary.pdf differ