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2026-08-19 10:53:17 +02:00
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\item Testentscheid: Basierend auf Resultat von vorherigem und $K$ entscheiden.
\end{enumerate}
}
\bi{Verwerfungsbereich} $K_l = (c_>, \8)$ (links), $K_r = (-\8, c_<)$ (rechts), $K_b = (-\8, -c_{\neq}) \cup (c_{\neq}, \8)$ (beidseitig)
\bi{Approximative Teststatistik} Normalisierung unter $H_0$, also $T = \frac{x_n - \E[S_n]}{\V[S_n]}$, mit $x_n$ Realisierung, $S_n$ wie immer
\newpage
\bi{Verwerfungsbereich} $K_l = (c_>, \8)$ (links), $K_r = (-\8, c_<)$ (rechts), $K_b = (-\8, -c_{\neq}) \cup (c_{\neq}, \8)$ (beidseitig)
\shortexample[Gauss-Test] Voraussetz.:
\bi{(1)} $\cX_i$ i.i.d. $\sim \cN(\vartheta, \sigma^2)$ unter $\P_\vartheta$
\bi{(2)} $\sigma^2$ bekannt.