diff --git a/semester3/numcs/numcs-summary.pdf b/semester3/numcs/numcs-summary.pdf
index 767dfbb..36c3571 100644
Binary files a/semester3/numcs/numcs-summary.pdf and b/semester3/numcs/numcs-summary.pdf differ
diff --git a/semester3/numcs/parts/01_interpolation/01_trigonometric/00_fourier.tex b/semester3/numcs/parts/01_interpolation/01_trigonometric/00_fourier.tex
index bb6b42e..773c184 100644
--- a/semester3/numcs/parts/01_interpolation/01_trigonometric/00_fourier.tex
+++ b/semester3/numcs/parts/01_interpolation/01_trigonometric/00_fourier.tex
@@ -8,7 +8,7 @@
 \subsection{Fourier-Reihen}
 Eine Anwendung der (Schnellen) Fourier-Transformation (FFT) ist die Komprimierung eines Bildes und sie wird im JPEG-Format verwendet.
 
-\shade{purple}{Intuition:} Wir haben eine Datenmenge $D$, die die $y$-Werte einer Frequenzmessung an $N$ äquidistanten Punkten enthält.
+\inlineintuition Wir haben eine Datenmenge $D$, die die $y$-Werte einer Frequenzmessung an $N$ äquidistanten Punkten enthält.
 Die Fourier-Transformation dieser Datenmenge ergibt eine neue Datenmenge, nennen wir sie $F$, die, wenn geplottet, einem Plot der Frequenzanalyse entsprechen.
 Dies ist auch korrekt, denn die Fourier-Transformation macht (vereinfacht) genau das;
 Sie macht einen Basiswechsel auf der Datenmenge $D$, so dass die Frequenz auf der $x$-Achse und die ``Häufigkeit'' deren auf der $y$-Achse aufgetragen werden,