[PS] Expected value done, Variance start

semester4/ps/ps-jh/parts/03_expected-value/04_inequalities.tex

@@ -0,0 +1,6 @@
+\subsection{Ungleichungen}
+\shorttheorem[Markow] $\cX$ n.-neg., $g : \cX(\Omega) \rightarrow [0, \8)$. $\forall c \in \R$ mit $g(c) > 0$ gilt $\P[\cX \geq c] = \frac{\E[g(\cX)]}{g(c)}$
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+\shorttheorem[Jensensche] $\varphi: \R \rightarrow \R$ konvex, und falls $\E[\varphi(\cX)]$ und $\E[\cX]$ wohldefiniert: $\varphi(\E[\cX]) \leq \E[\varphi(\cX)]$
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+\shorttheorem[Dreieck] $\varphi(x) = |x|$, dann $|\E[\cX]| \leq \E[|\cX|]$. $\varphi(x) = x^2$, dann $\E[|\cX|] \leq \sqrt{\E[\cX^2]}$