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[NumCS] Finish Chapter 5.5.1
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@@ -5,3 +5,4 @@
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\newsection
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\subsection{Äquidistante Punkte}
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\label{sec:equidistant-nodes}
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% TODO: If it is not in the lecture notes, include table from slide 41 of TA. Really handy
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@@ -12,7 +12,7 @@ Wir möchten unsere Gewichte $b_i$ und Knoten $c_i$ so bestimmen, dass die Quadr
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Wir definieren die Notation $\langle M, g \rangle = \int_{0}^{1} M(t) g(t) \dx t$ (also das Skalarprodukt).
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\begin{theorem}[]{Ordnung der Quadraturformel}
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Die Ordnung ist $s + m$ genau dann, wenn $\langle M, g \rangle = 0$ für alle Polynome $g$ mit $\deg(g) \leq m - 1$ und
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Die Ordnung ist $s + m$ genau dann, wenn $\langle M, g \rangle = 0$ für alle Polynome $g$ mit $\deg(g) \leq m - 1$ und
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$M(t) = (t - c_1) \cdot (t - c_2) \cdot \ldots \cdot (t - c_s)$ für $s$. Also steht $M$ senkrecht zu allen $g$.
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\end{theorem}
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@@ -21,4 +21,87 @@ Wir definieren die Notation $\langle M, g \rangle = \int_{0}^{1} M(t) g(t) \dx t
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\fhlc{lime}{Orthogonale Polynome}
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Für $I = ]a, b[$ sei $w: I \rightarrow \R$ eine stetige Gewichtsfunktion mit $w(x) > 0 \smallhspace \forall x \in I$
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Für $I = ]a, b[$ sei $w: I \rightarrow \R$ eine stetige Gewichtsfunktion mit $w(x) > 0 \smallhspace \forall x \in I$, so dass für alle $k = 0, 1, 2, \ldots$
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$\int_{a}^{b} |x|^k w(x) \dx x$ existiert.
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\begin{theorem}[]{Orthogonale Polynome}
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Im Raum $V = \{ f: I \rightarrow \R \text{ stetig}, \int_{a}^{b} |f(x)|^2 w(x) \dx x \text{ existiert} \}$ existiert eine eindeutige Folge von Polynomen
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$p_0, p_1, \ldots$ mit $p_k(x) = x^k + P(x)$ mit $\deg(P(x)) \leq k - 1$ für $k \geq 0$, so dass $p_k \perp \text{span}\{ p_0, p_1, \ldots, p_{k - 1} \}$. Sie können mit der
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\bi{3-Term-Rekursion} gebaut werden:
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\begin{align*}
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p_{k + 1}(x) = (x - \beta_{k + 1}) \cdot p_k(x) - \gamma_k p_{k - 1}(x)
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\end{align*}
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mit $p_0(x) = 1$, $p_{- 1}(x) = 0$, $\beta_{k + 1} = \frac{\langle x \cdot p_k, p_k \rangle}{\langle p_k, p_k \rangle}$
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und $\beta_{k + 1} = \frac{\langle p_k, p_k \rangle}{\langle p_{k - 1}, p_{k - 1} \rangle}$,
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wobei hier $\langle f, g \rangle = \int_{a}^{b} f(x) g(x) w(x) \dx x$
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das Skalarprodukt ist.
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\end{theorem}
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\fancyex{Legendre-Polynome} sind definiert für $w(x) = 1$, $a = -1$ und $b = 1$ (sie sind orthogonal):
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\begin{align*}
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p_0(x) & = 1 & p_1(x) & = x \\
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p_2(x) & = \frac{1}{2}(3x^2 - 1) & p_3(x) & = \frac{1}{2}(5x^3 - 3x)
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\end{align*}
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Die Normierung der Legendre-Polynome ist nicht standardisiert
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\innumpy können wir mit
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\texttt{scipy.special.eval\_legendre} und \texttt{scipy.special.legendre} diese Polynome berechnen und mit
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\texttt{scipy.special.roots\_legendre} die Knoten berechnen
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\fancyex{Hermite-Polynome} sind definiert für $w(x) = e^{-x^2}$, $a = -\infty$ und $b = \infty$:
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\begin{align*}
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p_0(x) & = 1 & p_1(x) & = 2x \\
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p_2(x) & = 4x^2 - 2 & p_3(x) & = 8x^3 - 12x
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\end{align*}
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\stepLabelNumber{all}
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\inlineremark Aus Theorem \ref{all:5-5-3} folgt direkt, dass $c_1, c_2, \ldots, c_s$ die Nullstellen von $p_s$ sind.
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\setLabelNumber{all}{11}
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\fancyremark{Knoten und Fehler der Gauss-Quadratur}
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\begin{itemize}
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\item Gauss-Knoten sind nicht äquidistant.
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\item Gauss-Knoten sind nicht verschachtelt (was er damit meint ist, dass wir sie nicht mit DnQ verwenden können \textemdash
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Wir können also nicht für eine Quadratur höherer Ordnung die Knotenpunkte der Gauss-Quadratur tieferer Ordnung verwenden)
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\item Die Gauss-Quadratur ist offen (da die Endpunkte des Intervalls keine Knoten sind)
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\item Bei der \bi{Radau-Quadratur} fixiert man ein Ende als Randknoten, und man hat nun Ordnung $2s - 1$.
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Die Berechnung ist ansonsten gleich, bis auf den Fakt, dass wir nur noch $(s - 1)$ Knoten haben ($1$ bis und mit $s - 1$).\\
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Sie können mit \texttt{scipy.special.roots\_jacobi(s - 1, alpha=1, beta=0)} berechnet werden.
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\item Bei der \bi{Lobatto-Quadratur} fixiert man gleich beide Enden als Randknoten, und man hat Ordnung $2s - 2$ und wir haben die Knoten $c_2, \ldots, c_{s - 1}$
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\item Die Lombatto- und Radau-Quadratur werden häufig bei der Lösung gewöhnlicher DGL verwendet.
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\end{itemize}
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Der Fehler der Gauss-Quadratur ist:
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\rmvspace
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\begin{align*}
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\int_{a}^{b} f(x) \dx x - \sum_{j = 1}^{s} b_j \cdot f(c_j) = \frac{b - a}{(2s)!} f^{(2s)}(z) \text{ mit } z \in [a, b]
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\end{align*}
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\drmvspace
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Und eine obere Schranke für den Fehler ist dann
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\rmvspace
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\begin{align*}
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\left| \int_{a}^{b} f(x) \dx x - \sum_{k = 1}^{N} G_s(f, x_{k - 1, x_k})\right| \leq c \cdot h^{2s} \max_{z \in [a, b]}|f^{(2s)}(z)|
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\end{align*}
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\drmvspace
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wobei $c \in \R$ eine Konstante ist und $h = b - a$ die Grösse des Intervalls ist.
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\setLabelNumber{all}{14}
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\fancyremark{Gewichte der Gauss-Legendre-Quadratur} Für die Knoten $c_1, \ldots, c_s$ und den entsprechenden Lagrange-Polynomen $l_1, \ldots, l_s$
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mit $\deg(l_i) = s - 1 \ \forall i \in \{ 1, \ldots, s \}$.
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Die zugehörige Quadraturformel ist exakt für Polynome $2s - 1$-ten Grades. Die Gewichte sind:
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\begin{align*}
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b_i = \int_{0}^{1} l_i(t)^2 \dx t
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\end{align*}
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% Yeah, there is *no way* we would have figured that out... and he even provides a proof for it... yikes...
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\inlinetheorem Die Gewichte der Gauss-Legendre-Quadraturformel sind positiv.
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% TODO: Consider adding code
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\begin{tables}{cccc}{Algorithmus & Laufzeit & Genauigkeit Knoten & Genauigkeit Gewichte}
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GW (1969) & $\tco{s^3}$ / $\tco{s^2}$ & $\tco{1}$ & $\tco{s^2}$ \\
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Bogaert-Townsend & $\tco{s}$ & $\tco{1}$ & $\tco{1}$ \\
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CC ($2s$ Knoten) & $\tco{s \log(s)}$ & $\tco{1}$ & $\tco{1}$ \\
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\end{tables}
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Die Gauss-Quadratur ist in der Messtechnik nicht besonders geeignet, da wir die zugrundeliegende Funktion nicht im Vorhinein kennen und die Kosten für die Anpassung der Ordnung
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aufgrund fehlender Verschachtelbarkeit sehr hoch sind (wir müssen alle vorigen Berechnungen komplett neu machen)
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