eth-janishutz/eth-summaries
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[NumCS] Add new innumpy command, start splines section

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Janis Hutz
2025-10-14 14:48:05 +02:00
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semester3/numcs/parts/01_interpolation/01_trigonometric/05_dft-chebyshev.tex
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@@ -43,7 +43,7 @@ Auf Seite 102 im Skript findet sich auch eine effiziente Implementation dessen.
\inlineremark Die Formel in Satz 2.4.16 (und in der eben erwähnten Implementierung) sind nichts anderes als eine Version der DCT (Discrete Cosine Transform).
Dies ist eine günstigere, aber beschränktere Variante der DFT, mit der nur reellwertige, gerade Funktionen interpoliert werden können.
\fhlc{Cyan}{In NumPy} benutzen wir \texttt{scipy.fft.dct}. Dazu müssen die Mesungen in den Punkten $x_j = \cos\left( (j + 0.5) \cdot \frac{\pi}{N} \right)$
\innumpy benutzen wir \texttt{scipy.fft.dct}. Dazu müssen die Mesungen in den Punkten $x_j = \cos\left( (j + 0.5) \cdot \frac{\pi}{N} \right)$
\inlineremark Die Chebyshev-Koeffizienten $c_j$ können folgendermassen berechnet werden:
\rmvspace