[NumCS] Add new innumpy command, start splines section

semester3/numcs/parts/01_interpolation/01_trigonometric/02_fft.tex

@@ -38,5 +38,5 @@ Wir formen die Fourier-Transformation um für den ersten Fall ($N = 2m$):
 Der zweite Fall ist einfach eine rekursive Weiterführung des ersten Falls,
 bei welchem dann das $m$ kontinuierlich weiter dividiert wird bis zum Trivialfall mit einer $1 \times 1$-Matrix.
 
-\fhlc{Cyan}{In NumPy} gibt es die Funktionen \texttt{np.fft.fft} (Vorwärts FFT), \texttt{np.fft.ifft} (Rückwärts FFT). 
+\innumpy gibt es die Funktionen \texttt{np.fft.fft} (Vorwärts FFT), \texttt{np.fft.ifft} (Rückwärts FFT). 
 \texttt{scipy.fft} liefert dieselben Funktionen und sie sind oft etwas schneller als die von \texttt{numpy}