\subsubsection{Exponentialverteilung}
{\scriptsize Wie Geomemtrische Verteilung warten auf Erfolg}

\shortdefinition $\cX \sim \text{Exp}(\lambda)$, falls
$\forall x \in \R f_\cX(x) = \begin{cases}
        \lambda e^{-\lambda x} & x \geq 0 \\
        0                      & x < 0
    \end{cases}$

\shortremark[Gedächtnisl.] $\P[\cX > t + s \divider \cX > s] = \P[\cX > t]$

\shortremark[Verteilungsfunktion] $F_\cX(x) = \begin{cases}
    1 - e^{-\lambda x} & x \geq 0 \\
    0                  & x < 0
\end{cases}$
